Google 研究提出 RRSI，减少自我改进智能体对测试任务的记忆

Google 研究人员提出 RRSI，通过逐步收紧修改预算和严格审查，减少智能体控制框架自我优化时对测试任务的过拟合。研究固定使用 Claude Opus 4.8，在覆盖编码、智能体办公和工程设计的 8 个基准上测试，训练任务成绩最多提升 14.1 分，5 个未见基准最多提升 4.7 分，运行时 token 用量比未正则化版本减少约 30%。