Microsoft Research 如何预测太空天气对电网的风险

Microsoft Research 的实习研究开发了机器学习系统，为美国本土 66,935 座变电站预测太空天气风险，可提前 30-60 分钟预警。系统结合太阳风信息、AE 与 Dst 预测及当地地质和位置特征，重大事件检出率为 76.5%，极端事件检出率为 64.1%，误报率随风暴强度增加。