Reflection 发布开放权重模型 Beam，称以更低计算成本匹敌中国模型

Reflection AI 正式发布纯文本开放权重模型 Beam，称其高级推理成绩与 GLM-5.2 相当，推理计算量则低 3-4 倍。Beam 采用 MoE 架构，总参数量为 501 billion，激活参数量为 23 billion，上下文窗口为 1 million token，面向推理、编码和智能体任务。