NASA 与 IBM 的开源月球模型将 17 年轨道观测数据转化为月球科学基础

NASA 与 IBM Research 发布开源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，将 17 年月球轨道观测数据用于机器学习。模型基于 TerraMind 从零训练，可适配冰沉积预测、陨石坑检测等任务。IBM 称其冰沉积预测误差较最佳基线 SwinV2-B 最多降低 22%，但不适用于绝对大地测量定位。