开放模型确有益处，能否抵过其风险？

开放模型能支持研究、本地处理敏感数据和更广泛的网络防御，但也更难限制滥用，收益与风险不能简单按开放或封闭划分。文章以 Anthropic 对智谱 GLM-5.3 的网络攻击风险警告为切入点，比较两类模型的安全措施，并指出开放权重不等于训练透明或硬件可及。降低风险的探索包括清理训练数据、抗篡改训练和分阶段开放，但目前抗篡改方法无法抵御所有篡改攻击。