Google 联邦学习研究：迈向可证明的隐私保护

Google 公布基于可信执行环境（TEE）的新一代联邦学习系统及技术白皮书，以可验证、可审计的数据匿名化机制增强隐私保障。设备上传加密训练数据，访问策略公开记录于 Rekor，密钥仅向符合策略的 TEE 工作负载提供，训练程序定期输出差分隐私模型权重。Gboard 已用该系统部署英语和日语下一词预测模型，提升准确率并加快训练；其保障仍受当前 TEE 的局限影响，完整的软件正确性证明属于未来方向。