ABBEL 如何教大语言模型更新信念，实现高效长程交互

ABBEL 将摘要表示为自然语言信念状态，并监督其信息内容，以改善大语言模型长程交互中的学习效率。在 CollabBench 协作编程任务中，基于重建的信念评分使其与完整上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数减少 50%。训练后，ABBEL 的峰值上下文 token 数仍显著低于完整上下文模型。